陈正鑫，副教授，中共党员

研究方向：图像/视频处理、计算机视觉、深度学习

一、教育背景

2018.9-2026.6，四川大学，信息与通信工程专业，博士

2014.9-2018.6，福州大学，电子信息工程专业，学士

二、科研成果

论文:

[1]. Chen, Z., He, X., Zhang, T., Xiong, S. and Ren, C. Dual-stage feedback network for lightweight color image compression artifact reduction [J]. Neural Networks, 2024, 179: 106555.（SCI，IF：7.22）

[2]. Chen, Z., He, X., Ren, C., Chen, H., and Zhang, T. Enhanced separable convolution network for lightweight jpeg compression artifacts reduction [J]. IEEE Signal Processing Letters, 2021, 28, 1280-1284. （SCI，IF：3.56）

[3]. Chen Z, He X, Ren C, et al. Enhanced wide-activated residual network for efficient and accurate image deblocking[J]. Signal Processing: Image Communication, 2021, 96: 116283. （SCI，IF：2.07）

[4]. Chen Z, He X, Ren C, et al. Enhanced Attention Context Model for Learned Image Compression [J]. IEEE Signal Processing Letters, 2025, 32: 1301-1305. （SCI，IF：3.56）

[5]. Zhang, T., Chen, Z., He, X., et al. QP-adaptive compressed video super-resolution with coding priors [J]. Signal Processing, 2025, 230: 109878. (SCI，IF：3.79)

[6]. Zhang, T., Teng, Q., He, X., Ren, C., and Chen, Z. Multi-Scale Inter-Communication Spatio-Temporal Network for Video Compression Artifacts Reduction [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2022, 70(3), 1229-1233.（SCI，IF：4.62）

[7]. Gao J, Teng Q, He X, Chen, Z, Ren, C. Mixed entropy model enhanced residual attention network for remote sensing image compression [J]. Neural Processing Letters, 2023, 55(7): 10117-10129. （SCI，IF：2.77）

[8]. Zhai G, Liu G, He X, Wang Z, Ren, C, Chen, Z. Adaptive scene-aware deep attention network for remote sensing image compression [J]. Journal of Electronic Imaging, 2021, 30(5): 053008-053008. （SCI，IF：0.99）

[9]. 柯贤贵,陈正鑫*,张越迁,等.基于多尺度宽激活残差注意力网络的图像去块效应[J].四川大学学报(自然科学版),2022,59(06):89-98.（北大中文核心期刊）

专利:

1. 何小海，陈正鑫，任超，陈洪刚，熊淑华，卿粼波，滕奇志，基于增强的宽激活残差网络的压缩图像去块效应方法。专利授权号：ZL202010317399.1。

2. 何小海，陈正鑫，任超，陈洪刚，张廷蓉，熊淑华，吴小强，基于增强的可分离卷积网络的图像去压缩效应方法。专利授权号：ZL202110468504.6。

3. 何小海，陈正鑫，任超， 张廷蓉，熊淑华，滕奇志，基于双阶段反馈卷积神经网络的彩色压缩图像复原方法。专利授权号：ZL202211293617.8。

4. 何小海，占文枢，陈正鑫，任超，熊淑华，王正勇，滕奇志，基于深度学习局部与非局部信息的超分辨率重建方法。专利授权号：ZL201910711664.1。

5. 何小海，张廷蓉，陈正鑫，滕奇志，任超，吴晓红，基于压缩先验的 QP 自适应压缩视频超分辨率方法。专利授权号：ZL202311258238.X。

6. 何小海，张廷蓉，滕奇志，任超，熊淑华，陈洪刚，陈正鑫，基于多尺度交互通信时空网络的视频去压缩方法。专利授权号：ZL202111327882.9。

科研项目:

1. 国家自然科学基金委员会面上项目：结合噪声特性的压缩图像/视频后处理与重建技术研究，主研。

2. 国家自然科学基金委员会面上项目：基于域建模分析的真实场景图像超分辨率技术研究，主研。

3. 国家自然科学基金委员会面上项目：基于学习的视频压缩编码及人机协同优化技术研究，主研。

4. 国家自然科学基金委员会中英合作项目：面向超 5G 的卫星视频传输和接收中的码率控制与后处理算法研究，参与。

三、获奖情况

1. 博士研究生国家奖学金

2. 四川大学优秀研究生

3. 四川大学研究生二等奖学金

4. 福州大学优秀毕业生

5. 福州大学优秀本科毕业设计